创始人William Fedus(OpenAI前研究副总裁)和Ekin Dogus Cubuk(DeepMind材料科学负责人)具备AI与物理科学双重背景,团队吸纳约30名来自OpenAI、Meta、谷歌的顶尖研究员及实验专家。
目标为构建“AI科学家”系统,通过自主提出假设、执行实验、优化设计,实现科学发现闭环,首个方向为研发更高温超导材料。
技术路径
数据闭环:结合AI模型(语言推理)、物理仿真系统(晶体建模)与自动化实验室(高通量实验),形成“感知-认知-行动”闭环。
应用场景:除基础科研外,已与半导体公司合作解决芯片散热问题,定制AI代理辅助工程师分析实验数据。
融资与支持
获a16z领投的3亿美元融资,参投方包括NVIDIA风投部门nVentures、DST Global及贝索斯、Jeff Dean等个人。资金将用于团队扩张、实验室扩建及首代AI科学家开发。
行业意义
突破传统科研依赖人类智力的局限,通过AI与物理世界交互验证,推动材料、能源等领域技术革新,如超导突破可能加速核聚变、电网优化等进程。