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我创办了「十字路口」，一个聚焦 AI 创业者的内容与社群品牌；我也发起了 AI Hacker House ——想用内容、社群和空间，连接这个时代最有判断力的创造者。
我是多栖创始人，联合创办了街旁（社区）、新世相（内容）、躺岛（消费品）三家公司。
我相信这个时代最稀缺的资源是判断力，而内容是最好的判断力容器。
我相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇，因此我在不断探索下一个可能性，拓宽人生的边界。
我创办了「十字路口」，一个聚焦 AI 创业者的内容与社群品牌；我也发起了 AI Hacker House ——想用内容、社群和空间，连接这个时代最有判断力的创造者。
我是多栖创始人，联合创办了街旁（社区）、新世相（内容）、躺岛（消费品）三家公司。
我相信这个时代最稀缺的资源是判断力，而内容是最好的判断力容器。
我相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇，因此我在不断探索下一个可能性，拓宽人生的边界。
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📊 十字路口嘉宾 MBTI 分析 · 全量报告
by DeepSeek v4
分析了十字路口 2024-2026 全部访谈文章，覆盖 ~70 位嘉宾。
━━━━━━━━━━━━━━
🔢 显式 MBTI（39人确认）
🏆 Top 5：
INTJ ▎10人 · 25.6% ← AI赛道王者
ENTJ ▎ 6人 · 15.4%
INTP ▎ 5人 · 12.8%
ENFJ ▎ 5人 · 12.8%
ENTP ▎ 4人 · 10.3%
📐 I人 vs E人：20 vs 17（接近各半）
🧠 T人 vs F人：27 vs 10（T碾压，典型硬核创业圈）
━━━━━━━━━━━━━━
🔄 有趣的 MBTI 变迁
• 刘夜 ENTJ→ENFJ："年纪大了T变F"
• 陈春宇 ENTP→INFJ："从向外求到向内找"
• 张昊然 原生ENFJ→现在INTJ（创业改造人格）
• Roi 在外面ENTJ/在家INTJ 各50%
━━━━━━━━━━━━━━
🧠 推断 MBTI（28人，早期无直问 MBTI 环节）
INTJ：戴雨森、袁进辉、猫助、周昌印、梁公军、郑灿
ENTJ：Vakee、李楠、夏勇峰、Vanessa、袁菁
ENTP：孟醒、大聪明、任鑫、童超、王博龙、Barkley
ENFJ：高宁、Ben、盒子
INFP：姜Dora、海辛
INFJ：Joshua
ISTP：idoubi
━━━━━━━━━━━━━━
💡 关键发现
• INTJ浓度最高的是 AI Infra / B2B 赛道
• ENTP集中在 AIGC / 创意赛道
• INFJ出现在需要同理心的产品（心理健康）
• 唯一 ESTP（宋亚宸/VAST）冲进的是3D大模型
by DeepSeek v4
分析了十字路口 2024-2026 全部访谈文章，覆盖 ~70 位嘉宾。
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🔢 显式 MBTI（39人确认）
🏆 Top 5：
INTJ ▎10人 · 25.6% ← AI赛道王者
ENTJ ▎ 6人 · 15.4%
INTP ▎ 5人 · 12.8%
ENFJ ▎ 5人 · 12.8%
ENTP ▎ 4人 · 10.3%
📐 I人 vs E人：20 vs 17（接近各半）
🧠 T人 vs F人：27 vs 10（T碾压，典型硬核创业圈）
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🔄 有趣的 MBTI 变迁
• 刘夜 ENTJ→ENFJ："年纪大了T变F"
• 陈春宇 ENTP→INFJ："从向外求到向内找"
• 张昊然 原生ENFJ→现在INTJ（创业改造人格）
• Roi 在外面ENTJ/在家INTJ 各50%
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🧠 推断 MBTI（28人，早期无直问 MBTI 环节）
INTJ：戴雨森、袁进辉、猫助、周昌印、梁公军、郑灿
ENTJ：Vakee、李楠、夏勇峰、Vanessa、袁菁
ENTP：孟醒、大聪明、任鑫、童超、王博龙、Barkley
ENFJ：高宁、Ben、盒子
INFP：姜Dora、海辛
INFJ：Joshua
ISTP：idoubi
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💡 关键发现
• INTJ浓度最高的是 AI Infra / B2B 赛道
• ENTP集中在 AIGC / 创意赛道
• INFJ出现在需要同理心的产品（心理健康）
• 唯一 ESTP（宋亚宸/VAST）冲进的是3D大模型
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我一直在想，后 AI 时代，怎么教育我的孩子？
最近有一个小灵感 ，目标可以设定为——让他们在面对世界时，有更多「提问的入口」。
①
过去教育（尤其是大学教育）的核心是让你成为某个专业领域的专家——掌握深度知识。
现在，只要你会提问，大模型可以在几乎任何领域给你答案、方案、分析。
问题在于：你得先知道自己不知道什么，才能提问。
②
如果你对量子计算一无所知，你不会想到去问量子计算的问题。如果你从没接触过行为经济学，你永远不会用那个视角去看自己面对的问题。
所以我现在觉得，未来教育真正要做的事是：让人尽可能多地【知道自己有哪些不知道】。
③
「广度」，在这个世界上已经变得被低估了。
具体来说——也许未来的教育，可能不应该太早把人塞进一个专业，而是先给每个人一套足够宽的 101 教育：
懂一点量子计算，懂一点品牌营销，懂一点财务会计，懂一点心理学，懂一点法律，懂一点组织管理，懂一点生命科学，懂一点设计，懂一点代码，懂一点哲学。
④
这样你遇到问题时，不只是能提出更好的问题，更重要的是：你能在跨领域之间产生真正的 synergy——那些只有「懂一点点很多事情的人」才能碰撞出来的灵感。
AI 让答案变得便宜，但好问题依然稀缺。
最近有一个小灵感 ，目标可以设定为——让他们在面对世界时，有更多「提问的入口」。
①
过去教育（尤其是大学教育）的核心是让你成为某个专业领域的专家——掌握深度知识。
现在，只要你会提问，大模型可以在几乎任何领域给你答案、方案、分析。
问题在于：你得先知道自己不知道什么，才能提问。
②
如果你对量子计算一无所知，你不会想到去问量子计算的问题。如果你从没接触过行为经济学，你永远不会用那个视角去看自己面对的问题。
所以我现在觉得，未来教育真正要做的事是：让人尽可能多地【知道自己有哪些不知道】。
③
「广度」，在这个世界上已经变得被低估了。
具体来说——也许未来的教育，可能不应该太早把人塞进一个专业，而是先给每个人一套足够宽的 101 教育：
懂一点量子计算，懂一点品牌营销，懂一点财务会计，懂一点心理学，懂一点法律，懂一点组织管理，懂一点生命科学，懂一点设计，懂一点代码，懂一点哲学。
④
这样你遇到问题时，不只是能提出更好的问题，更重要的是：你能在跨领域之间产生真正的 synergy——那些只有「懂一点点很多事情的人」才能碰撞出来的灵感。
AI 让答案变得便宜，但好问题依然稀缺。
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从 GPT-Image-2，按照 @阑夕ོ 的提示词，做了一个【十字路口】海报
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