1)
DeepSeek Harness 很妙呀
在模型能力没有收敛的时期,把大家都动员起来、都 involve 进来,广纳天下之 Harness 贤才,一起迭代和探索未至之境
2)
不要理解这是一个产品,这其实是一个战略:「把全世界变成一个分布式 Harness 团队」
3)
如果把 DSH 当作产品,我们会问:
它现在有没有 Claude Code 好用?UI 是否成熟?Token 消耗高不高?子 Agent 会不会报错?文档是否足够清楚?
这些问题当然都重要。
但如果把它当作战略,应该问的是另外几个问题:
它把哪些人动员了进来?它允许多少种技术路线同时存在?全世界对 Harness 的探索,最后会沉淀在哪里?
4)
在模型能力高速变化、Harness 范式尚未收敛的阶段,过早押注一个封闭产品,相当于用一家公司的判断,去猜一个仍在快速移动的终局。
DeepSeek 的做法,是保留尽可能多的选择权。
如果某种上下文策略胜出,它可以成为默认插件;如果 PTC 比传统工具调用更有效,它可以被进一步强化;如果未来模型已经强到不再需要复杂的多 Agent 编排,那些组件也可以被卸掉;如果某个垂直社区创造出更好的工作流,DSH 可以直接吸收其经验,而不需要推倒重来。
更重要的是,这会形成一个模型与 Harness 共同进化的回路。
5)
社区公开的问题、插件和运行经验,会不断暴露模型在真实任务中的摩擦点。
这些摩擦既可以推动 Harness 迭代,也能反过来告诉模型团队:下一代模型应该在哪些 Agent 能力上继续训练。
6)
从这个角度看,DeepSeek Harness 很妙。
它没有等到所有问题都想清楚以后,端出一个号称完美的 DeepSeek 版 Claude Code;
它选择在模型能力和 Harness 范式都没有收敛的时候,把大家都动员起来、都 involve 进来,广纳天下之 Harness 贤才,共同探索未至之境。
DSH 今天只是一个 0.1 阶段的产品。
但 DS 真正试图争夺的,是 Agent 时代的演化权。
越是不知道终局在哪里,越要尽早把门打开
此情此景,让我想起 2008 年的《北京欢迎你》,没错,《DeepSeek 欢迎你》