看完有些新输入:
1-模型上开始看到国内的力量
2-pre-train方法论比较清楚,中国缺算力和工程经验
3-post-train:RL中国有差距,算力有影响;Operation上重标注类的(多模态,如seedance)中国有优势,但coding等依赖RL的,美国还是领先
4-Neo Lab路子不好走,未来直接做模型可能不通;新玩家预计从产品、环境,再切回模型
5-数据商开始站到更中心,随着agent深入,需要的不仅是dataset,更需要environment
6-结尾有少部分AI researcher开始远离AI,回到实体生活/经济;也提醒人反思,在信息、知识甚至行业认知更容易被掌握的时候,人怎么重新定义自己,投注时间