Agent不应该是一个更好用的工具
Agent应该是一个更好的使用工具的“用户”

最近在实践一个好玩的事儿，帮助所有模型，ai应用 know your customer, 把用户🔮玄学密码给mcp，mcp还给用户的个人偏好memory
这样ai应用可以快速冷启动[笑脸]

特别有意思的现象，一个端到端的service

和资本说是全AI，估值x10（0）
和客户说是全AI，服务价格/10

ai变化的太快
商业模式都追不上ai的脚步🫢

AI的市场应该分成到家和到店

存量市场：AI到家
增量市场：AI到店

学好数理化，走遍天下都不怕

原来我们大部分人只是学的还不够好（最近meta ai挖人有感）😂😂

通过行业专家数据来调优
vs
通过用户使用数据来调优

现在应用（Agent）端明显两种差异化打法

用了三个vibe coding工具做网站

「我是一位健身教练，希望有一个自己的简单网站，能让潜在客户了解我，预约课程，看到课程时间表。」

1. 惊人的发现，手机号，微信号，地址都一样🤣
2. 然后为了把预约功能连通，需要图4这样的交互😇

不知道谁在套谁的壳，也可能都是Claude，可能也不重要，重要的是把预约邮件发成功还差最后一公里

最近总是想起古早互联网时代Paul Gram讲的
创业公司要“Do Things that Don't Scale”

scaling law是资本的壁垒，不是公司的壁垒
公司早期做的那些不scale的事儿才是公司的壁垒

一个企业的know how就是它的memory

如果你希望通过用户的初始prompt来给用户答案
本质上和上一代标签推荐内容的逻辑是一样的

ai时代不应该是用户给你context，而是你给用户context