来自ETH Zurich和Google DeepMind的一项最新研究:
🤔 你用的 ChatGPT 或其他 AI 助手,会不会轻易“听信”你给的信息?最新研究发现 #大语言模型 (LLMs) 确实很容易被提示中的附加信息“带偏”!
对你意味着什么?
当你在提示中提供背景信息或示例时,AI 可能过度依赖它们,甚至忽略自身知识,导致答案不准确或有偏见 。AI 可能表现得非常自信,但结果不一定可靠 。
💡 用户需要注意:
➡️ 批判性看待:别完全相信 AI 对你提供信息的“认可”,它可能只是在“附和” 。
➡️ 警惕自信:AI 的自信回复不代表绝对正确 。
➡️ 信息质量:你提供的信息质量会影响结果,但即使信息稍有不准,AI 也可能照单全收 。
➡️ 你给 AI 的信息,它很可能全盘接受 。
➡️ 别太依赖 AI 对你提供信息的“认可” 。
➡️ 提供清晰准确信息,但仍需审视结果。
➡️ AI 的“权威”或“自信”声明需谨慎对待 。
➡️ 了解 AI 局限,才能更好地利用它。