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模型上下文协议（MCP）是Anthropic引入的一种新系统，旨在使AI模型更加强大。
它是一个开放标准（也作为开源项目运行），允许AI模型（如Claude）连接到数据库、API、文件系统和其他工具，而无需为每个新集成编写自定义代码。
MCP遵循客户机-服务器模型，包含三个关键组件:

主持人：像Claude这样的AI应用程序为AI交互提供了环境，以便可以访问不同的工具和数据源。主机运行MCP客户端。

MCP 客户端：MCP 客户端是 AI 模型（如 Claude）内部的组件，使其能够与 MCP 服务器通信。例如，如果AI模型需要从PostgreSQL获取数据，MCP客户端会将请求格式化为结构化消息，以发送到MCP服务器。

MCP 服务器：这是连接 AI 模型和外部系统（如 PostgreSQL、Google Drive 或 API）的中间人。例如，如果克劳德从PostgreSQL分析销售数据，那么用于PostgreSQL的MCP服务器将充当克劳德和数据库之间的连接器。

MCP有五个核心构建模块（也称为原始模块）。它们被分为客户端和服务器端。

对于客户来说，构建块是Roots（安全文件访问）和Sampling（请求AI帮助执行任务，例如生成数据库查询）。

对于服务器，有Prompts（指导AI的指令）、Resources（AI可以参考的数据对象）和Tools（AI可以调用的函数，例如运行数据库查询）。

一个MCP 导航站，目前已收录2700多个MCP Server。
mcp.so

没想到用chatgpt找资料这么强。

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